Проект
Сегментация с полями Дирихле и оценкой неопределенности
Вариационные и нейросетевые методы сегментации, объединяющие поля неопределенности Дирихле с анизотропной пространственной регуляризацией.
В этом проекте сегментация изображений формулируется как задача оптимизации, где предсказательная неопределенность представляется через параметры концентрации Дирихле и регулируется структурно-ориентированными пространственными членами.
Цель — улучшать калибровку, сохранять границы и удерживать вычислительную эффективность, избегая повторного стохастического инференса там, где неопределенность можно получить в принципиально замкнутой форме.
Исследовательские направления
Модели неопределенности на основе Дирихле для визуализации
Масштабно-согласованная вариационная регуляризация
Участники
Щетинин Евгений Юрьевич
Шевчук Андрей Андреевич
Связанные публикации
Семантическая сегментация с оценкой неопределенности на основе модели Дирихле и анизотропной регуляризации
Вычислительный метод сегментации изображений на основе поля Дирихле и анализ асимптотической точности дискретизации пространственных регуляризаторов